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브루스앤드브라이언(주)입니다.
로봇공학, 인공지능 및 컴퓨터 비전 기반의 애플리케이션 개발에 사용되는 물체인식 기술인 SentiSight 2.0 SDK를 출시하여 공지합니다.
SentiSight 2.0 알고리즘은 일반적으로 사용되는 웹캠을 포함한 디지털 카메라의 정지 또는 비디오 이미지들을 사용하여 현저하게 향상된 고품질의 2D 및 3D 물체인식 기능을 제공합니다. SentiSight 2.0의 새로운 특징 가운데에는, 현장에서 물체들의 갯수를 세고 찾아 내는 기능과, 원근이 바뀌는 경우에도 사진들을 비교하고 인식해 내는 기능이 포함되어 있습니다.
SentiSight 2.0 알고리즘은 제조업, 보안 시스템으로부터 웹 기반의 이미지 탐색엔진에 이르기까지, 광범위한 컴퓨터 및 머신 비젼 애플리케이션에 대해 요구되는 다양한 기능을 제공함으로써, 다양한 이미지 형태 조건에서도 크기, 회전, 포즈에 내성을 보유하고 있습니다.
SentiSight가 실시간으로 비디오 스트림을 처리할 수 있기 때문에, 빠르고 정확한 실시간 인식을 필요로 하는 자율 로봇주행 시스템 (autonomous robot navigation system), 조립라인의 부품인식, 기타 애플리케이션들의 사용을 위해 적합한 솔루션입니다.
SentiSight 2.0은 동시에 복수의 물체탐지 및 인식을 할 수 있을 뿐만 아니라 완전 자동의 물체학습 및 수동의 물체학습을 지원합니다. 디지털 카메라 또는 기타 다른 비주얼 입력 디바이스와 결합하여 사용됨으로써, SentiSight 2.0 알고리즘은 컴퓨터 또는 로봇이 2D와 3D 물체들을 "학습 (learn)"하게 하며, 서로 다른 측면, 거리, 각도들로부터 일정한 특징점과 물체 기술자 (object descriptors)를 추출함으로써 현장에 있는 일련의 물체들을 학습하게 합니다. 그 다음에 SentiSight는 데이터베이스에 저장되는 물체 모형 (object model)을 생성합니다. 이후에 라이브 카메라, 정지 이미지 또는 비디오 스트림으로부터 이미지나 장면이 제시되면, SentiSight 알고리즘은 특정한 물체가 현장에 있는지 여부를 탐지하고, 현장의 물체들의 갯수를 계산할 뿐만 아니라 그 물체가 위치에 있는 곳을 인식합니다.
SentiSight의 이전 버젼에서는 인식되는 물체가 위치해 있는 곳을 인식하였으므로 해당 물체에 대하여 충분하지 않은 정보를 제공하였었습니다. SentiSight 2.0에서는 크기, 방위 및 인식되는 물체의 축척 (비례척)에 관한 부가적인 정보를 제공함으로써, 현장에서 물체가 점유하는 영역의 윤곽을 대략적으로 그려 내어 인식하는 기능을 보유하고 있습니다.
SentiSight 2.0은 마이크로소프트 윈도우즈 및 리눅스 운영체제를 모두 지원하며, 대부분의 카메라에서 사용될 수 있는 함수들을 제공함으로써 SDK 데이터의 입출력에 대한 완전한 컨트롤을 개발자에게 제공하고 있습니다.
새롭게 출시되는 SentiSight 2.0 알고리즘의 데모 애플리케이션을 다운로드하여 알고리즘의 성능과 신뢰성을 테스트해 볼 수 있으며, 편리한 유저 인터페이스와 오프라인 작업모드에서 학습과 인식 프로세스를 지원하고 있습니다. 또한 실제의 개발환경과 애플리케이션으로 SentiSight 2.0 SDK의 성능을 확인해 볼 수 있습니다. 30일간 테스트할 수 있는 30 Day SDK Trial을 다운로드하여 테스트해 보시기 바랍니다.
다음의 웹페이지에서 다운로드하여 테스트해 보시기 바랍니다: http://brucenbrian.com/korea/product6-1.htm
SentiSight 2.0 SDK에 대한 보다 상세한 정보는 다음의 웹페이지를 읽어 보시기 바랍니다: http://brucenbrian.com/korea/product6.htm
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