제품소개

지문인식과 마찬가지로 사람의 얼굴에 기반한 생체인식이 점차적으로 많이 활용되고 있습니다. 얼굴인식은 출입문의 물리적 출입통제, 컴퓨터/네트워크 자원관리, 금융, 기업에서의 근태관리 등의 시스템이 사용되고 있습니다. 이러한 애플리케이션의 대부분은 PC를 기반으로 사용되고 있습니다. 하지만, 몇몇 애플리케이션은 휴대폰, 휴대용 컴퓨터, 출입문 등과 같은 컴팩트하고 저비용, 휴대용 임베디드 장비에서 시스템이 실행될 필요가 있습니다. 

지문인식과 비교하여 볼 때, 임베디드 장비에서의 얼굴인식은 많은 상황에서 사용자에게 더 실용적이고 더 편리할 수 있습니다. 왜냐하면 장비에 신체적인 접촉이 필요하지 않기 때문입니다. PDA, 스마트 폰, 기타 카메라가 내장된 컴팩트한 장비들은 시장에서 구매가능하며, 이러한 장비에 소프트웨어를 포함시킴으로써 추가적인 하드웨어 개발이 필요없이 임베디드 얼굴인식 기술을 사용할 수가 있게 됩니다.

임베디드 시스템에 사용되는 얼굴인식 알고리즘은, PC에 기반한 얼굴인식과 비교해 볼 때 몇몇 특징을 갖고 있습니다. 임베디드 또는 휴대용 장비들은 보통 개인용 컴퓨터보다는 저사양의 프로세서를 내장하고 있습니다. PC 기반의 얼굴이미지 탐지와 특징점 추출 소프트웨어는 계수적으로 고비용이므로 임베디드 장비에서 적절한 특징점 추출시간을 얻기 위하여 근본적인 알고리즘 수정이 필요하게 되니다.

임베디드와 PC의 혼합사용, 얼굴/지문의 다중생체인식 시스템을 구성하여 다양한 기술을 통합하면 여러 가지 잇점이 많습니다. 매우 큰 규모의 데이터베이스를 사용하는 경우에 생체기술을 결함함으로써, 고도의 매칭속도 수행 뿐만 아니라 더 높은 레벨의 보안과 신뢰성을 가진 시스템을 갖게 됩니다.

VeriLook을 기초로 하여 개발된 FaceCell 임베디드 얼굴인식 기술은, PC 기반의 얼굴인식 기술 (VeriLook)에 비해 3배의 더 빠른 이미지 처리 및 특징점 추출 알고리즘을 보유하고 있습니다.

FaceCell이란?

FaceCell 알고리즘은 임베디드 생체인식 개발자를 위해 설계되었습니다. 이 알고리즘은 다음과 같은 일련의 특징을 갖고 있습니다.

FaceCell 알고리즘

FaceCell 알고리즘은 VeriLook과 비슷하며 다음의 특징을 보유하고 있습니다:

• 다중 얼굴에 대한 빠르고 정확하고 신뢰성 높은 얼굴의 위치측정
• single frame에서 대량의 얼굴을 동시에 처리하고 인증. frame에 있는 모든 얼굴을  1 초 이내에 탐지되고 (HP iPAQ Pocket PC with 416MHz에서 동작하는 XScale PXA270 프로세서 기준), 1초 이내에 각각의 얼굴 템플릿이 추출됩니다 (HP iPAQ Pocket PC with 416MHz에서 동작하는 XScale PXA270 프로세서 기준).
• 얼굴을 등록하는 동안 Face quality threshold를 사용가능 (최고 품질의 얼굴 템플릿만을 데이터베이스에 저장)
• FaceCell 얼굴 템플릿 매칭알고리즘은 매 초당 3,000개의 얼굴을 (HP iPAQ Pocket PC with 416MHz에서 동작하는 XScale PXA270 프로세서 기준) 비교합니다.
• FaceCell EDK를 사용하여 개발된 애플리케이션은 대량의 얼굴 데이터베이스를 처리할 수 있습니다. 1개의 얼굴특징점 템플릿 크기는 겨우 2.3 KBytes에 불과합니다.
• 특징점 일반화모드는, 동일한 대상의 여러 이미지로부터 일반화된 얼굴 특징점의 집합을 생성합니다. 그 다음에 각각의 얼굴 이미지가 처리되고, 특징점이 추출되며, 그리고 그 특징점 집합이 분석되고, 결과적으로 1개의 일반화된 특징점 집합으로 결합되고 데이터베이스에 기록이 됩니다. 이 방식에 의하여 등록된 특징점 템플릿은 신뢰도가 훨씬 높으며, 얼굴인식 품질이 상당히 높아집니다.

FaceCell  알고리즘 기술사양

상기의 기술사양 평가는 416MHz하의 XScale PXA270 프로세서를 탑재한 HP iPAQ 포켓용 PC를 사용한 결과임.

FaceCell 알고리즘 데모프로그램

FaceCell EDK 개관

FaceCell 임베디드 개발 키트는 (EDK) FaceCell 임베디드 얼굴인식 알고리즘에 기초하고 있으며, FaceCell 알고리즘은 PDA 또는 스마트 폰과 같이 임베디드 카메라를 장착한 포켓용 장비에서 사용할 수 있도록 설계되어 있습니다. FaceCell EDK는 ARM 플랫폼에서 Linux 또는 마이크로소프트 윈도우 모바일 용도의 라이브러리를 포함하고 있습니다.

FaceCell 소스코드 EDK를 구매하는 경우에는 상기와 다른 플랫폼과 다른 운영체제에서 FaceCell 기술을 또한 사용할 수 있게 됩니다. FaceCell 알고리즘 소스코드는 ANSI C로 쓰여져 있으며, 아주 쉽게 포팅할 수 있습니다.

FaceCell 1.1 EDK에는 다음과 같은 종류의 EDK가 있습니다.

• FaceCell 1.1 Library EDK
• FaceCell 1.1 Source Code EDK

FaceCell 1.1 Library EDK

FaceCell 1.1 라이브러리 EDK는 ARM 프로세서를 기반으로 하는 하드웨어에 적용이 됩니다.

FaceCell 1.1 라이브러리 EDK는 다음과 같은 컴포넌트를 포함하고 있습니다:
• MS Windows Mobile 컴포넌트
   ° FaceCell 1.1 라이브러리 (for 마이크로소프트 Visual Studio 2005 with SP1)
   ° FaceCell 프로그래밍 샘플 (Visual C++ 2005 SP1)
   ° FaceCell Tutorials in C
• ARM Linux 컴포넌트
   ° FaceCell 1.1 라이브러리 (for ARM-Linux GCC C 컴파일러)
   ° FaceCell Tutorials in C
• 참고문서

FaceCell 1.1 라이브러리 EDK를 위한 시스템 최소 요구사양
• ARM 기반 400MHz 프로세서 이상 (2초 이하의 얼굴등록을 위해 권장). 지원하는 ARM 프로세서 코어패밀리는 XScale, StrongArm, ARM11, ARM10, ARM9
• 최소 8Mb의 메모리 (FaceCell 코드 및 데이터 배열에 사용)
• ARM 리눅스 (glibc 2.3.4 또는 그 이상) 또는 마이크로소프트 윈도우 모바일 2003 (또는 그 이상) 운영체제
• (Optional) 320 x 240 픽셀의 물리적 해상도를 가진 임베디드 카메라 (640 x 480 픽셀 이상을 권장). 디바이스는 demo application과 함께 임베디드 카메라를 사용하기 위해 MS Windows Mobile 5.0을 동작해야 합니다.

FaceCell 1.1 Source Code EDK

FaceCell 1.1 소스코드 EDK는 FaceCell 얼굴인식기술을 고객이 보유한 장비에 통합하여 사용하기 원하는 개발자를 위해 공급됩니다.

FaceCell 1.1 소스코드 EDK는 다음과 같은 컴포넌트를 포함하고 있습니다:
• FaceCell 1.1 소스코드
   ° GCC 컴파일러 프로젝트 (ARM-Linux 플랫폼)
   ° 마이크로소프트 Visual Studio 2005 프로젝트 (Pocket PC 2003 및 Pocket PC 2005^* 플랫폼)
• FacelCell 1.1 알고리즘 및 소스코드 설명서
• 샘플 애플리케이션:
   ° GCC 컴파일러 프로젝트 (ARM-Linux 플랫폼)
   ° 마이크로소프트 Visual Studio 2005 프로젝트 (Pocket PC 2003 및 Pocket PC 2005^* 플랫폼)
• FaceCell EDK 개발자 매뉴얼

^* Pocket PC 2005 개발은 Pocket PC 용의 Windows Mobile 5.0 SDK를 필요로 합니다.

시스템 최소 요구사양
• ARM 기반 400MHz 프로세서 (2초 이하의 얼굴 등록을 위해 권장). 지원되는 ARM 프로세서 코어패밀리는 XScale, StrongArm, ARM11, ARM10, ARM9
• 최소 8Mb 메모리 (FaceCell 코드 및 데이터 배열)
• ARM 리눅스 (glibc 2.3.4 이상) 또는 마이크로소프트 윈도우 모바일 2003 이상의 운영체제
• (Optional) 320 x 240 픽셀의 물리적 해상도를 가진 임베디드 카메라 (640 x 480 픽셀 이상을 권장). 디바이스는 demo application과 함께 임베디드 카메라를 사용하기 위해 MS Windows Mobile 5.0을 동작해야 합니다.

참고로, FaceCell 소스코드 EDK는 상기의 플랫폼과 프로세서 이외의 다른 대부분의 플랫폼과 프로세서에 쉽게 포팅하여 사용할 수 있습니다.

FaceCell 라이센싱

FaceCell 기술에 기반한 제품을 개발하려면, 개발자는 FaceCell 1.1 라이브러리 EDK (4,900 유로) 또는 FaceCell 1.1 소스코드 EDK (17,190 유로)를 구매하여야 합니다. 개발자는 FaceCell 1.1 EDK를 이용하여 최종소비자에게 판매하기 위한 제품만을 개발할 수 있으며, 최종소비자에게 제품을 설치/판매 등을 할 수 있습니다. FaceCell 1.1 EDK 고객은 제품설치 또는 개발을 위해 언제든지 FaceCell 1.1 라이센스를 추가적으로 구매할 수 있습니다.

FaceCell 1.1 라이브러리 EDK
고객은 FaceCell 1.1 라이브러리 EDK를 구매하기 전에, FaceCell 1.1 라이브러리 EDK 소프트웨어 라이센싱계약서에 서명하여야 합니다. FaceCell 1.1 라이브러리 EDK에는 1,500개의 FaceCell 1.1 설치 라이센스가 이미 포함되어 있습니다. 추가적인 FaceCell 1.1 설치 라이센스는 언제든지 구매 가능합니다.

FaceCell 1.1 소스코드 EDK
고객은 FaceCell 1.1 소스코드 EDK를 구매하기 전에, FaceCell 1.1 소스코드 EDK 소프트웨어 라이센싱계약서에 서명하여야 합니다. FaceCell 1.1 소스코드 EDK에는 10,000개의 FaceCell 1.1 설치 라이센스가 이미 포함되어 있습니다. 추가적인 FaceCell 1.1 설치 라이센스는 언제든지 구매 가능합니다.

다운로드

• FaceCell 1.1 알고리즘 데모
• FaceCell 1.1 EDK 30일 Trial
• 라이센스 매니저 (dongle) 사용방법

가격표